СПОСОБ УТОЧНЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИНКЛИНОМЕТРИИ СКВАЖИН С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИИ МЕТОДОМ ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ С БАЙЕСОВСКОЙ ОПТИМИЗАЦИЕЙ ПАРАМЕТРОВ
Ключевые слова:
инклинометрия скважин; метод опорных векторов; регрессия; байесовская оптимизация.Аннотация
В статье предложен способ уточнения результатов инклинометрии скважин с помощью регрессии данных показаний прибора методом опорных векторов с байесовской оптимизацией параметров алгоритма. Описан алгоритм, и представлен результат моделирования
Библиографические ссылки
Cortes, C., Vapnik, V., 1995. Support-vector networks. Machine learning 20, 273–297.
Smola, A.J., Schölkopf, B., 2004. A tutorial on support vector regression. Statistics and computing 14, 199–222.
Yeh, C.Y., Huang, C.W., Lee, S.J., 2011. A multiple-kernel support vector regression approach for stock market price forecasting. Expert Systems with Applications 38, 2177–2186.
M.A. Borisov, A.A. Gus'kov, S.I. Koshelev, 2016. Povyshenie tochnosti opredelenija traektorii skvazhiny giroinklinometrom za schet vtorichnoj obrabotki dannyh. Privolzhskij nauchnyj vestnik № 12-2 (64) – 2016, 11-14.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NoDerivatives» («Атрибуция — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
CC BY-ND
Эта лицензия позволяет свободно распространять произведение, как на коммерческой, так некоммерческой основе, при этом работа должна оставаться неизменной и обязательно должно указываться авторство.
