СИСТЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СЛАБОСТРУКТУРИРОВАННОГО ТЕКСТА

Авторы

  • O. Митина МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва

Ключевые слова:

информационный поиск; слабоструктурированные данные; системы поиска информации.

Аннотация

С середины XX века проблема хранения информации и доступа к ней привлекает все больше внимания. Все крупные новостные издания уже давно создали собственные веб-страницы, где размещают свои новости. Социальные сети и форумы позволяют миллионам людей обмениваться миллиардами сообщений ежедневно. Многие корпоративные и медицинские документы хранятся на выделенных серверах. Каждое сообщение или документ представляет собой блок неструктурированного или слабоструктурированного текста. Возникает необходимость создания систем поиска информации на основе анализа слабоструктурированного текста.

Биография автора

O. Митина , МИРЭА – Российский технологический университет, г. Москва

кандидат пед. наук.

Библиографические ссылки

Nikolaev A.A. Variety of data structures in modern information // Young scientist. 2019. No. 23 (261). S. 21-23.

Ukuev B.T. Features of processing unstructured data in the information base of scientific research of the university // Natural and technical sciences. 2018.No. 3.P. 75-76.

Smirnov Yu.V. Information retrieval for cloud library systems: features of linguistic support: diss. Ph.D. - Moscow, 2019 .-- 228 p.

GOST R 7.0.91_2015. SIBID. Thesauri for information retrieval. - Introduction. 2016-07-01. -Moscow: Standartinform, 2016 .-- P. 4

Magomedov R.M. On the development of intelligent systems // Territory of Science. 2015. No. 6. S 39-44

Batura T.V. Semantic analysis and ways of representing the meaning of the text in computational linguistics // Software products and systems. 2016. No. 4. S. 45-57

Tsitulsky AM, Ivannikov AV, Rogov IS NLP - Natural Language Processing // Scientific and educational journal for students and teachers "StudNet". 2020. No. 6. C.467-475.

Panfilova O.A., Kryukova D.Yu., Davydova E.N. Informational resources.Search systems. Vologda. 2019.S. 81-88.

Leonov E.A., Sinitsin I.V., Sheptunov S.A. Application of thematic modeling methods for analyzing student performance in the framework of monitoring the educational process // Quality. Innovation. Education. Moscow. 2018.S. 15-19

Загрузки

Опубликован

2021-04-15

Выпуск

Раздел

Статьи