ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МЕТОДОВ ПРЕДИКТИВНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Ключевые слова:
информационная безопасность, предиктивная аналитика, поведенческий анализ, автоматизация защиты информации.Аннотация
Целью работы стал аналитический обзор интеллектуальных технологий и методов с предсказательным потенциалом для решения задач защиты информационной инфраструктуры, позволяющих создать более защищенную среду; обозначены некоторые «вторичные» проблемы для защиты, связанные с самой методологией реализации средств обеспечения безопасности, и возможные направлении их решения.
Библиографические ссылки
Mironova N.G. Filosofskoe osmyslenie social'nyh riskov intellektual'noj avtomatizacii social'nogo upravlenija // Cifrovoj uchenyj: laboratorija filosofa. 2021. T.4. № 2. S. 125-144. DOI: 10.32326/2618-9267-2021-4-2-125-144 - URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=47145602
Suhanov A.V. Razrabotka teoreticheskih osnov i metodologii monitoringa bezopasnosti informacionnyh sistem dlja kriticheskih shem primenenijam // Dissertacija na soiskanie uchenoj stepeni doktora tehnicheskih nauk, SPb, 2010, S. 368.
Uchjonye RF primenjat geneticheskie algoritmy v sistemah cifrovoj bezopasnosti predprijatij // Informacionnyj portal «Budushhee Rossii. Nacional'nye proekty», Moskva. [Data publikacii: 08.09.2020]
Arrieta A.B., Díaz-Rodríguez N., Del Ser J., Bennetot A., Tabik S., Barbado A., Garcia S., GilLopez S., Molina D., Benjamins R., Chatila R., Herrera F. Explainable Artificial Intelligence (XAI): concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI // Information Fusion. Vol. 58. 2020. P. 82-115. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253519308103 (data obrashhenija: 3.04.2021)
Knight W. DARPA is funding projects that will try to open up AI’s black boxes // MIT Technology Review. 2017. URL: https://www.technologyreview.com/2017/04/13/15259 0/the-financial-world-wants-to-open-ais-black-boxes (data obrashhenija: 5.04.2021)
Shrikumar A., Greenside P., Kundaje A. Learning Important Features Through Propagating Activation Differences – URL: https://www.arxivvanity.com/papers/1704.02685;
Shrikumar A., Greenside P., Shcherbina A., Kundaje A. Not just a black box: Learning important features through propagating activation differences. arXiv preprint arXiv:1605.01713, 2016. – URL: https://www.arxiv-vanity.com/papers/1605.01713/
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NoDerivatives» («Атрибуция — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
CC BY-ND
Эта лицензия позволяет свободно распространять произведение, как на коммерческой, так некоммерческой основе, при этом работа должна оставаться неизменной и обязательно должно указываться авторство.